程式語言基礎（Python / JavaScript / C）
醫療科技最常用 Python（資料/AI）、JS/TypeScript（Web/App）、C/C++（嵌入式醫材韌體）。
轉職技能地圖
給非醫療背景者進入醫療科技/數位健康產業的技能地圖（聚焦台灣 2024-2026 可用途徑）
29 筆結果
Web / App 開發
醫院資訊系統（HIS）、病人端 App、遠距醫療平台、健康管理介面的前後端開發。
雲端與部署
在 AWS/GCP/Azure 上部署醫療應用，需理解醫療資料的合規儲存與存取控制。
資料庫與資料模型
SQL / NoSQL，以及醫療資料特有的結構（病歷、檢驗、影像 metadata）。
DevOps / CI-CD 與軟體工程紀律
版本控制、自動測試、CI/CD；在醫材軟體中需對應 IEC 62304 的可追溯流程。
嵌入式 / 醫材韌體
MCU 韌體、I2C/SPI 通訊、生醫感測整合；穿戴裝置與床邊儀器的底層。
Python 資料科學基礎
NumPy/Pandas/Matplotlib + scikit-learn，醫療資料分析的共同語言。
機器學習
監督/非監督學習、模型評估、過擬合控制；醫療場景重視可解釋性與校準。
深度學習
CNN/Transformer、TensorFlow/PyTorch；醫療影像與訊號分析的主力。
醫療影像與 DICOM（資料側）
DICOM 影像格式的讀寫、PACS 概念，以及影像 AI 的資料前處理。
臨床文本 NLP
病歷文字、檢驗報告、護理紀錄的自然語言處理與資訊抽取。
資料工程與醫療資料管線
從 HIS/感測器/穿戴裝置抽取、清理、整合資料的管線設計。
統計與生物統計
假設檢定、迴歸、存活分析，以及臨床研究設計的統計素養。
解剖生理基礎
人體系統的功能性概念，足以理解產品要量測/輔助的對象。
醫學術語
看懂病歷與檢驗單上的縮寫、字首字根，跨域溝通的最低門檻。
臨床流程與醫護工作流
掛號→看診→醫囑→檢驗→處置→出院的真實流程，以及醫護的時間壓力。
醫院運作與 HIS 生態
醫院資訊系統（HIS/EMR/PACS/LIS）如何串接，以及採購與導入現實。
病人安全與醫療品質
不傷害原則、錯誤類型、警示疲勞、人因設計；醫療軟體的核心價值觀。
SaMD 概念（軟體即醫材）
判斷你的軟體是不是醫材、屬於哪一風險等級，決定整個法規路徑。
ISO 13485 品質管理系統
醫材公司的品質系統基準，涵蓋設計開發、文件管制、上市後監督。
IEC 62304 醫材軟體生命週期
醫材軟體的開發流程標準，軟體分 A/B/C 三個安全等級。
ISO 14971 風險管理
醫材風險管理的框架，與 13485 設計開發、62304 軟體流程緊密相扣。
TFDA / FDA 法規基礎
台灣 TFDA 醫材查驗登記流程、AI/ML 醫材指引與 PCCP 預定變更控制。
隱私與資安（個資 / 醫療資料保護）
個資法、醫療資料去識別化、存取控制與資安治理。
HL7 / FHIR 互通標準
醫療資料交換的現代標準（FHIR），讓不同系統對話。
DICOM 互通標準
醫療影像的傳輸與儲存標準，影像系統互通的基礎。
跨域溝通與需求訪談
與醫護、法規、資訊室協作的能力——產業最稀缺、最決定成敗的軟實力。
UX / 醫療人因設計
在高壓、易疲勞的臨床環境中設計安全可用的介面；可用性即病安。
醫材專案 / 產品管理
在法規與品質約束下推進產品，協調工程、臨床、法規、市場。